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炒股加杠杆怎么操作 直播预告 | Self

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嘉宾介绍

杨颐是瑞典皇家理工 KTH 和 Scania公司联合培养的工业博士生。在此之前,她于 2017 年在上海交通大学获得机械工程的学士学位 (B.Sc),于 2019 年在瑞典皇家理工 KTH 获得车辆工程领域的理学硕士学位 (Msc),然后加入 Scania AB 从事自动驾驶工作。从 2021 年起,她开始攻读工业博士学位。她的研究兴趣在于自动驾驶,尤其是运动预测,结合自监督学习和视觉语言基础模型。

内容抢先读

Yi will present two research papers about motion prediction in autonomous driving. The first paper introduces RMP: A Random Mask Pretrain Framework, which enhances motion prediction accuracy by masking objects' positions at random timesteps and predicting them in a self-supervised way. This method improves robustness, especially with noisy inputs and occluded objects, as demonstrated on Argoverse and NuScenes datasets. The second paper explores detecting hard cases, such as anomalous road users and extreme weather, using Vision-Language Foundation Models (VLMs) like GPT-4v. By analyzing sequential image frames with designed prompts, VLMs effectively identify challenging scenarios, improving training efficiency and robustness in motion prediction systems.

讲座信息

时间:

2024年7月16日(周二)15:00—16:00

请 扫描下方二维码加入会议,或 点击阅读原文加入会议。

《Automotive Innovation》介绍

《Automotive Innovation》作为由国家新闻出版署批准的中国汽车行业首个英文科技期刊,也是中国汽车工程学会(China SAE)为行业打造的重要国际交流平台和窗口,旨在进一步推动国际合作与交流,加速中国汽车创新成果走向国际,提升中国在国际汽车界的话语权。

自创刊以来,期刊就以建设世界一流期刊为目标,邀请全球15个国家和地区极具影响力的汽车领域专家担任编委,并与著名出版集团施普林格(Springer Nature)合作,以国际高标准确保论文水平和出版质量。期刊每季度出版1期,读者已涉及72个国家和地区,目前最高单篇下载次数超过32000次。期刊已被EI、ESCI、Scopus收录,2023影响因子为4.8,CiteScore为8.5,入选中科院分区表工程技术1区。

期刊主要刊登汽车及出行领域范围内具有创新性的理论、方法研究,产品开发和工程技术应用等相关创新成果,涵盖智能网联汽车技术、新能源汽车技术、未来出行技术等领域。

《Automotive Innovation》创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授,执行副主编为吉林大学章新杰教授。

以下视频来源于

Automotive Innovation

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1、来稿应为原创论文,未曾公开发表,拒绝一稿多投;

2、论文语言要求为英文,5000字左右;

3、可登录期刊官网阅读及投稿:

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联系人:李冬

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